Deep Learning/Neural Network Glossary

Glossary ฉบับแปลเอง ไม่ควรใช้อ้างอิงใดๆ

A

Activation function: ฟังก์ชันกระตุ้น

B

Backpropagation: การก้าวเคลื่อนถอยหลัง

Backpropagation learning: การเรียนรู้ด้วยวิธีก้าวเคลื่อนถอยหลัง

Bias: อคติ

C

Convolution Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียมสังวัฒนาการ

D

Deep Learning: การเรียนรู้เชิงลึก

G

Gated Recurrent Unit: หน่วยเวียนเกิดแบบมีประตูสัญญาณ

L

LSTM: ความจำระยะสั้นแบบระยะยาว

M

Multi-layer Perceptron: เปอร์เซปตรอนแบบหลายชั้น

N

Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียม

No Free Lunch Theorem: ทฤษฎีบทไม่มีข้าวกลางวันฟรี

R

Recurrent Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียมเวียนซ้ำ

U

Universal Approximation Theorem: ทฤษฎีการประมาณครอบจักรวาล

Universal Function Approximator: ตัวประมาณฟังก์ชันครอบจักรวาล

W

Weight: น้ำหนัก

Weights: ชุดน้ำหนัก